数字智能实训室包含50台高性能计算机。实训室部署Hadoop/Spark集群、Flink实时计算平台、Kafka消息队列等大数据处理系统，可完成数据采集、清洗、存储、分析及可视化全流程实验，覆盖数据挖掘、机器学习、实时流处理等核心技术领域。

实训室功能：支撑《大数据采集技术》《Hadoop平台运维》《数据可视化》等专业核心课程的实训教学，配备企业级项目案例库与阶梯式实训任务包（基础操作→综合实战），确保学生掌握大数据全流程技术栈应用能力，实训项目设计对接大数据分析师、数据标注工程师等岗位技能标准。

实训项目：

①　数据采集与清洗：网络爬虫开发、日志数据解析、非结构化数据预处理

②　分布式存储技术：HDFS文件系统配置、HBase数据库部署、数据分区与压缩优化

③　数据处理与分析：MapReduce编程、Spark SQL查询优化、实时流计算（Flink）

④　数据可视化：Tableau大屏开发、ECharts动态图表生成、地理信息数据渲染

⑤　智能算法应用：用户行为预测模型、电商推荐系统构建、舆情情感分析

实训目的：掌握大数据平台部署运维与数据处理分析的核心技术，提升学生在数据采集、存储、计算及可视化全流程的实操能力，培养具备企业级大数据应用开发能力的高素质技术人才。